Competitive Grants

1. ベイズ機械学習による因果探索の生存時間分析への応用．上原生命記念科学財団 研究奨励金（代表），2026年-2027年．


2. グローバルな社会課題解析エンジン・プラットフォームの提供．公益財団法人ひろしまベンチャー育成基金（代表機関），2025年10月．


3. SNS等を用いたイベント、施設の来場者のデータ分析．神戸市経済観光局 So-I地域課題解決コース（代表機関），2025年9月．


4. ストレスチェックを活用した女性特有の健康課題の探索．経産省 フェムテック等サポートサービス実証事業費補助金（分担機関），2025年8月．


5. 機械学習選択の誤りに頑健な治療効果推定量の提案とリアルワールドデータへの応用．日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究（代表），2023年4月–2026年3月．


6. 医療データベースから最適な治療ルールを特定する新しい機械学習推定量の提案．日本学術振興会 海外特別研究員（代表・内定後辞退），2024年–2026年．


7. 機械学習を用いた医療情報の利活用．大阪公立大学 若手研究者海外チャレンジ事業（代表），2023年．


8. 機械学習を用いた治療効果推定手法の開発と応用．上原記念生命科学財団 リサーチフェローシップI（代表），2023年．


9. 機械学習による自動的変数選択をもちいた新しい治療効果推定手法の提案．日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究（代表），2020年4月–2023年3月．


10. 医生命学系学会の学会員研究倫理素養の均てん化に向けた学修機会の提供．AMED 研究公正高度化モデル開発支援事業（分担機関），2020年–2022年．


11. 医系国際誌が規範とする研究の信頼性にかかる倫理教育プログラム．AMED 研究公正高度化モデル開発支援事業（分担機関），2017年–2020年．


12. 脳内出血症例の脳出血量における抗血栓薬の効果検証: 機械学習を用いた因果推論による評価．第一三共株式会社 奨学寄付プログラム（代表），2018年6月–2019年4月．


13. 看護研究に必要な統計解析の学習効果を向上させる統計解析ツールの開発と検証．日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)（分担），2014年4月–2017年3月．

Awards and Honors

1. 第32回ひろしまベンチャー助成金 HIROSHIMA Venture Excellence Award（2025/11）


2. Urban Innovation Challenge HIROSHIMA 2025 特別賞（2025/10）


3. The ISSLS Prize for Lumbar Spine Research 2019 – International Society for the Study of the Lumbar Spine（2019/5）


4. 大阪市立大学 医学部 Teacher of the Year 2018（2019/3）


5. 公益社団法人 日本理学療法士協会 学業優秀賞（2015/3）

Academic Society

• 2025 – 　日本臨床試験学会


• 2025 – 　ヘルスデータサイエンス学会


• 2025 – 　日本疫学会


• 2025 – 　日本公衆衛生学会


• 2025 – 　日本行動計量学会


• 2018 – 　International Biometric Society


• 2018 – 　日本計量生物学会